【產業觀察】AI新天地:Digital Labor
想請AI幫你規劃一趟國外旅行嗎?原本的AI,可以列出景點、機票、飯店等資訊,而新一代的AI助手,不僅能設計行程,還會訂機票、訂飯店,更能協助用戶「執行任務」。

生成式AI始祖-OpenAI公司,在2024年12月下旬展開為期12天的產品發表會,最終宣布「o3模型」,其重大突破在於從"快思"走向"慢想",也就是不再只是快速給出一個答案,而是有推論能力、能學習及適應新事物,更像是人類的思考過程。
這也正是2025年起AI新趨勢「Digital Labor」能擴大應用的關鍵所在。
所謂Digital Labor(數位勞動力)或是AI Agent(AI代理/助手),是能像人類一樣思考、做出決策,來執行任務、解決問題。
例如,想請AI幫你規劃一趟日本旅行嗎?原本的AI,可以列出景點、機票、飯店等資訊,而新一代的AI助手,不僅能設計行程,還會訂機票、訂飯店,更能協助用戶「執行任務」。
這樣的AI必須具備「1.學習與記憶 2.理解問題與制定計畫 3.整合多項工具」三大技能,並能在事後接受用戶反饋,而再進化。
2022年10月推出的ChatGPT,是能協助用戶寫文章、製圖、剪輯影音的生成式AI,而隨著AI開始展現出「規劃能力」,成為能 "自主"決策、完成行動的Digital Labor,將進一步擴大到各行各業的應用。
例如新藥物的開發,通常需要耗費數年做神農嘗百草的試驗,但導入AI之後,估計可以節省一半的研發時間。預期這樣的Digital Labor未來將在更多領域擴大應用,不僅可以因應缺工問題,也更能降低成本、提升生產效率。
OpenAI推出的o3模型是一個重要里程碑,打破外界對於AI模型效能進入高原期的擔憂,更象徵了AI從訓練(Training)進入推論(Inference)階段後,會越來越接近真正像人類般的智慧,也就是可以進行抽象的思考與判斷,並且會自我學習與改進。
Digital Labor將是未來數年的發展重點。想像一下,目前美國軟體業產值約0.9兆美元,對比擁有12兆美元產值的美國服務業Digital Labor數位勞動力會有多大的潛在市場?
以上資料為舉例說明,不代表未來實際績效。個股與相關數據資料僅供說明之用,不代表投資決策之建議。資料來源:美國經濟分析局、IDC國際資料公司2024年估算值。
例如1980年起的電腦與作業軟體興起,2000年起的網路、行動裝置及衍生的眾多應用,2020年起的電動車、雲端、大數據及AI新世代。
所需的訓練資料、算力、電力到終端裝置及應用,將帶來眾多投資機會。2025年起AI開始往應用端發展,投資也要與時俱進,就交由主動操作的科技型基金掌握趨勢。
AI的軍備競賽將繼續,資本支出持續成長。AI晶片、先進製程、封裝測試及相關設備、伺服器供應鏈,以及所需的高速傳輸,仍具成長動能。
AI開始走入應用端,軟體公司營收將加速成長,不僅是提供數據分析等服務,更為關注能提供Digital Labor服務與應用的公司。
除了通用型的GPU及大型語言模型(LLM) 之外,客製化需求如ASIC晶片(特殊應用積體電路) 及中小型AI模型的潛在市場龐大。
AI應用層面擴大,包含自動駕駛(ADAS)與機器人等,以及為了給終端裝置更好體驗而需要的傳感器、網路加速器、低軌衛星、網通等題材。
投資科技相關類股須留意股價波動及類股特性可能較為集中之風險。投資人申購本基金係持有基金受益憑證,而非本文提及之投資資產或標的。基金資產配置將視當時投資環境調整。類股/個股與相關數據資料僅供說明之用,不代表投資決策之建議。以上資料為舉例說明,不代表未來實際績效。以上資料來源:復華投信整理,2025/1/7。
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